數字信貸科技推動銀行數字化轉型進程

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近年來，隨著金融行業競爭的日益激烈，加強核心技術能力的建設已成為銀行突破發展的重要引擎。但是受技術人才等方面條件的制約，一些銀行尤其是中小銀行并不具備?我驅動?融科技轉型升級的能?。在行業專業化分工發展趨勢下，通過外部合作的?式完成轉型升級成為銀行數字化發展的理想路徑。基于此，以大數金融為代表的金融科技TO Ｂ類企業迎來更大發展空間。

大數金融團隊充分利用云計算、大數據、人工智能等先進科技，推出了“第三代小微貸款技術”，實現了數據驅動的風險管理方法在大金額無擔保小微金融領域的成功運用，克服了傳統小微信貸技術依靠“人工”經驗的局限性。

據悉，第三代小微貸款技術已經十余年經濟周期驗證，且應用于超過1500億余額的小微信貸業務之中。成立7年來，大數金融先后與60多家銀行業金融機構進行合作，技術水平一直表現出良好的穩定性和有效性。大數金融為銀行提供的解決方案具有諸多優勢，一方面，大數金融有專業化的數字風控團隊，大部分團隊成員有豐富的銀行業從業經驗，長期致力于數據與AI驅動的風險技術研究，精通技術與業務，為銀行帶來多元化易落地的業務解決方案。

此外，大數金融搭建了獨具特色的經營性大數據平臺。中小銀行往往缺乏足夠的業務有效數據積累，即使擁有大量數據也缺乏數據治理能力，導致數據難以應用于數字信貸的模型建立。大數金融經過多年深耕，積累大量經過清洗和驗真的有效數據，在此基礎上形成的數字風控體系能夠對風險灰度客群進行客觀精準的風險預判。

再者，大數金融持續深耕數字信貸領域，形成獨具特色的風險管理體系。大數金融堅持以量化策略為風控聚焦點，運用“政策規則+評分模型+量化策略”的組合方案來進行風險管理，改變了小微信貸業務的整體模式，并通過技術輸出的模式推動商業銀行小微技術的迭代升級。

金融業數字化轉型是一項復雜的系統工程，面臨眾多現實挑戰，需要凝聚各方智慧和力量。在金融機構探索信貸業務數字化轉型的過程中，選擇與大數金融這樣的信貸科技企業開放合作，通過引入成熟的解決方案以尋求突破，銀行不僅可以搭上成熟數字信貸科技解決方案的“便車”，更縮短了建立數字信貸技術的周期，贏得了時間優勢，降低了試錯成本，也必然有助于銀行在數字化轉型的浪潮中形成新的核心競爭力。

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