近年來，隨著金融行業(yè)競爭的日益激烈，加強核心技術能力的建設已成為銀行突破發(fā)展的重要引擎。但是受技術人才等方面條件的制約，一些銀行尤其是中小銀行并不具備?我驅動?融科技轉型升級的能?。在行業(yè)專業(yè)化分工發(fā)展趨勢下，通過外部合作的?式完成轉型升級成為銀行數(shù)字化發(fā)展的理想路徑。基于此，以大數(shù)金融為代表的金融科技TO Ｂ類企業(yè)迎來更大發(fā)展空間。

大數(shù)金融團隊充分利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進科技，推出了“第三代小微貸款技術”，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅動的風險管理方法在大金額無擔保小微金融領域的成功運用，克服了傳統(tǒng)小微信貸技術依靠“人工”經(jīng)驗的局限性。

據(jù)悉，第三代小微貸款技術已經(jīng)十余年經(jīng)濟周期驗證，且應用于超過1500億余額的小微信貸業(yè)務之中。成立7年來，大數(shù)金融先后與60多家銀行業(yè)金融機構進行合作，技術水平一直表現(xiàn)出良好的穩(wěn)定性和有效性。大數(shù)金融為銀行提供的解決方案具有諸多優(yōu)勢，一方面，大數(shù)金融有專業(yè)化的數(shù)字風控團隊，大部分團隊成員有豐富的銀行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，長期致力于數(shù)據(jù)與AI驅動的風險技術研究，精通技術與業(yè)務，為銀行帶來多元化易落地的業(yè)務解決方案。

此外，大數(shù)金融搭建了獨具特色的經(jīng)營性大數(shù)據(jù)平臺。中小銀行往往缺乏足夠的業(yè)務有效數(shù)據(jù)積累，即使擁有大量數(shù)據(jù)也缺乏數(shù)據(jù)治理能力，導致數(shù)據(jù)難以應用于數(shù)字信貸的模型建立。大數(shù)金融經(jīng)過多年深耕，積累大量經(jīng)過清洗和驗真的有效數(shù)據(jù)，在此基礎上形成的數(shù)字風控體系能夠對風險灰度客群進行客觀精準的風險預判。

再者，大數(shù)金融持續(xù)深耕數(shù)字信貸領域，形成獨具特色的風險管理體系。大數(shù)金融堅持以量化策略為風控聚焦點，運用“政策規(guī)則+評分模型+量化策略”的組合方案來進行風險管理，改變了小微信貸業(yè)務的整體模式，并通過技術輸出的模式推動商業(yè)銀行小微技術的迭代升級。

金融業(yè)數(shù)字化轉型是一項復雜的系統(tǒng)工程，面臨眾多現(xiàn)實挑戰(zhàn)，需要凝聚各方智慧和力量。在金融機構探索信貸業(yè)務數(shù)字化轉型的過程中，選擇與大數(shù)金融這樣的信貸科技企業(yè)開放合作，通過引入成熟的解決方案以尋求突破，銀行不僅可以搭上成熟數(shù)字信貸科技解決方案的“便車”，更縮短了建立數(shù)字信貸技術的周期，贏得了時間優(yōu)勢，降低了試錯成本，也必然有助于銀行在數(shù)字化轉型的浪潮中形成新的核心競爭力。

免責聲明：廣東高新企業(yè)銀稅服務平臺轉載網(wǎng)絡文章只為給用戶提供更多詳細資訊及最新政策分享，文章資訊內(nèi)容只代表原作者個人觀點，版權歸原作者所有（包含內(nèi)容圖片字體），如有侵權請立即與我們聯(lián)系，我們將及時處理。